在此，我们向社群小伙伴们深表感谢，也非常期待您更好的控制和使用！接下来，我们为大家展示SD效果图，希望这份教程能让您的Midjourney使用体验更加完美！

效果图展示：

您是否已经迫不及待地想要开始试一试Midjourney了呢？那么，让我们开始吧！这是一个非常简单易懂的教程，您可以轻松地跟随指引并掌握相关技能。以下是详细讲解，让您轻松掌握要领，相信大家都能轻松掌握！

现在，让我们一起进入学习的世界吧！

二、了解Stable Diffusion

Stable Diffusion 是一款基于先进人工智能技术的绘画软件，可以快速帮助艺术家和设计师创造出高品质的数字艺术作品。该软件采用了对抗生成网络（GAN）技术，能够学习并模仿大师的创作风格，生成出类似的艺术作品。使用 Stable Diffusion，您可以轻松创作出高水平的数字艺术，展现独特的艺术风格和创造力。

Stable Diffusion 具备易上手的、直观的用户界面，您可轻松调整绘画参数，并实时预览绘画效果。通过选择不同的画布、画笔和颜色，并通过调整图像的风格、纹理和颜色等参数，您可以创作出多样化的数字艺术作品。使用 Stable Diffusion，您将发掘无限的创作灵感，展现自己独特的艺术风格，打造出令人瞩目的高品质数字艺术作品

此外，Stable Diffusion 的高级功能十分强大，例如批量处理、自动矫正和自动化调整等，极大地提升了用户的绘画效率。无论是大规模的绘画任务还是日常小修小补，Stable Diffusion 恰到好处的功能设置都能为您提供无与伦比的绘画体验。

总而言之，Stable Diffusion 是一款功能强大的 AI 绘画软件，比市面上主流的 AI 绘画软件 Midjourney 更加优秀。作为 AI 绘画软件领域的先驱，它在功能、性能和用户体验方面都表现优异。因此，其上手难度及配置要求也更高。现在，让我们来对比一下这两款软件吧。

三、SD与主流MJ 绘画软件的对比

Midjourney 是一款备受欢迎的AI绘画软件，其用户界面简单易用，用户群体广泛。与Midjourney相比，Stable Diffusion 在以下方面具有优势：

1.更加逼真的绘画效果 Stable Diffusion 运用了最先进的AI技术，可以模拟传统绘画中更多的效果，如水彩、油画、素描等等。与 Midjourney 相比，Stable Diffusion 的绘画效果更加真实、逼真。

2.更加丰富的画笔和纹理调整选项 Stable Diffusion 设计了更加多元化、个性化的画笔和纹理选项，用户可以根据自己的需求进行调整。与 Midjourney 相比，Stable Diffusion 提供了更多样化、自由度更高的画笔选择，用户可以轻松实现表达所需的效果。

3.更加稳定的运行 Stable Diffusion 开发团队在不断地技术磨合和优化后，现在的软件运行稳定性和兼容性显著提高。用户可以更加放心地使用Stable Diffusion进行数字艺术创作，无需担心软件崩溃和数据丢失问题。与 Midjourney 相比，Stable Diffusion 更加稳定可靠。

所以，如果您在寻找一款更加逼真、更加自由度高、更加稳定的AI绘画软件，那么Stable Diffusion应该是您的不二之选。

四、Stable Diffusion 硬件环境要求

1、配置要求

为了在本地流畅运行 Stable Diffusion AI 绘画，您需要使用 NVIDIA 显卡，且显存至少为 6GB 以上。具体的显存要求如下：

• 最低配置：6GB 显存
• 基本配置：8GB 显存
• 推荐配置：12GB 显存或以上
•  

Stable Diffusion 的运行效率与显卡的算力密切相关。显卡算力越强，绘画效果渲染越快。而显存越大，您能在绘画时设置的图片分辨率也就越高，能够在变化多端的绘画领域中实现更自由和更具创造性的设计。

虽然能够满足最低配置要求即可正常运行 Stable Diffusion，但我们推荐您选择 RTX 4090 显卡，它的强大算力和高显存极大地提高了稳定性和绘画效果渲染速度。不过，如果您正在使用 3080 显卡，这已经足以流畅运行 Stable Diffusion，并获得不错的绘画体验。

使用 Stable Diffusion AI 绘画需要足够的硬盘空间来存储模型资源和生成的绘画作品。绘画过程中，Stable Diffusion 依赖庞大的模型资源，网上下载的模型资源一般都有 2GB 以上。如果您需要进行批量跑图，也会占据大量内存。因此，我们建议您拥有至少 100GB 以上的硬盘空间，以确保不会因为空间不足而影响您的数字艺术创作。

2. 网络环境
3. 对于使用 Stable Diffusion AI 绘画来说非常重要。在使用过程中，请确保您的网络连接状态良好，以便您能流畅地下载和存储所需的模型资源，并上传生成的绘画作品。
4. 操作系统
5. Stable Diffusion AI 绘画支持 Win10 或 Win11 操作系统。在使用前，请确保您的电脑系统符合这些要求。

如果您的硬件配置和网络环境都满足以上条件，那么您就可以愉快地使用 Stable Diffusion AI 绘画了。

满足以上条件就可以跑SD图啦。

四、Stable Diffusion 硬件环境要求

我们建议您使用大佬制作的一键安装/启动包来快速安装 Stable Diffusion AI 绘画软件。这个工具非常简单易用，只需要点点鼠标即可完成软件安装和启动过程，非常方便。

如果您决定手动安装 Stable Diffusion AI 绘画，则需要前往 Github 下载相关文件，并安装 Python 等工具。而且，自己手动安装时，可能会遇到各种奇怪的报错，非常复杂。我曾经尝试了手动安装，但花费了一整个上午的时间，最终还是没有安装成功。因此，我们不建议或指导大家手动安装 Stable Diffusion AI 绘画软件。（当然，如果您有兴趣，可以在网上搜索其他的使用教程进行尝试。）

需要下载好这两个文件包，下载贝格公众号回复“SD部署”：

特别注意：下载的文件必须要放在空间大的盘里。

开始进行具体实操：

1、先安装一下“启动器运行依赖”包。

2. 把以下文件夹“launcher”和文件“A启动器.exe”复制一下，需要粘贴到“webui：文件夹中

3. 粘贴替换目标中的文件。粘贴的位置看我的文件夹路径。novelai-webui>novelai-webui-aki-v3

4、如果您因为某些原因中途退出了安装流程，不知道从哪里继续请您不用担心。我们重新走一遍安装流程：首先打开之前下载的文件夹，然后进入“novelai-webui”文件夹。

5. 打开文件夹名称“novelai-webui-aki-v3”。

6、滚动文件夹列表，寻找并找到启动器文件。启动器文件已经被您替换成了新版本，双击启动器文件就可以启动软件安装啦！

7、点击启动器文件后，软件即可自动启动。无需多做操作，启动就如此简单！

六、Stable Diffusion AI 绘画软件基础操作”

1. 切换大型模型

首先，在界面的左上角，您可以切换已经安装的大型模型。

推荐一个我常用的模型网站：C站：https://civitai.com/

然后，在 C 站，下载一些自己想要的模型：

安装非常简单，接下来只需将下载的模型放到对应的文件夹中，然后刷新Web UI界面（即SD操作界面）。

2、VAE模型（SD VAE模型）

VAE的全称是Variational Auto-Encoder，翻译过来是变分自动编码器，本质上是一种训练模型。在Stable Diffusion中，VAE主要是模型作者将训练好的模型”解压”的解码工具。在这里，您可以切换VAE。一般情况下，我们建议选择第一个自动进行。

在C站下载模型时，下载页面会显示相关文件，如下图所示。

VAE的安装路径如下图所示，请将下载好的文件复制并粘贴到该路径的目录下，然后刷新Web UI界面（即SD操作界面）。

小结：

（1）、总的来说，您在C站上下载的模型有些已经内置了VAE属性，无需额外下载VAE文件。而有些则需要在下载时额外下载VAE文件，一般大小在几百兆左右。

（2）、VAE的作用是将加载VAE的图片变得更加丰富，色彩更加鲜艳。若未加载VAE，则图片呈现灰暗的效果。

3、功能配置参数

文生图功能与Midjourney有所不同，SD拥有一个反向关键词（即不希望出现的内容）。文生图的关键词格式与Midjourney基本一致，

以下是设置图片的一些基本参数，包括分辨率、尺寸等等，请参见下文的具体参数说明。如图

AI绘图功能非常简单易懂，只需上传参考图片并输入提示词，就能够轻松完成绘图操作。该功能与其他AI绘画软件的使用方式类似。

图片信息栏中，您上传并使用SD绘制的图片将展示在此，并显示该图片的一些参数，包括描述词。

接下来，您可以选择右下角的一些功能，例如“图生图”。

模型合并是一个非常强大的功能，可以将多个模型混合在一起使用。

训练功能可以用来训练自己的模型，但对于新手来说可能用得比较少。不过，训练功能可以用于工作流的部署，这也是我推荐的核心功能。

最后是设置功能，您可以自行研究并根据需要进行设置。

扩展功能与插件扩展相关，稍后会有相关的讲解。

4、描述词和反向描述词

在描述词（提示词）输入框内输入的是您想要画的元素，而反向关键词输入框内输入的则是您不想要出现的元素。

请注意，提示词输入框内只能输入英文，所有符号都需要使用英文半角，词语之间必须要用半角逗号隔开。

通常来说，越靠前的词汇权重越高。例如，我的这张图片的提示词

我的图片的描述词如下：

“The personification of the Halloween holiday in the form of a cute girl with short hair and a villain’s smile, (((cute girl))) cute hats, cute cheeks, unreal engine, highly detailed, Artgerm digital illustration, Woo Tooth, Studio Ghibli, Deviantart, sharp focus, Artstation, by Alexei Vinogradov bakery, sweets, emerald eyes.”

“将万圣节的概念拟人化为一个带着短发和坏笑的可爱女孩形象，(((可爱女孩)))可爱的帽子，可爱的脸颊，虚幻引擎，高度详细，Artgerm的数字插画，Woo Tooth，Studio Ghibli，Deviantart，锐利的对焦，Artstation，作者是Alexei Vinogradov，糕点，甜品，翡翠色的眼睛。”

第一句关键词词组为：”将万圣节的概念拟人化为一个带着短发和坏笑的可爱女孩形象”。根据这个关键词，生成的图片主体画面应该是一个留着短发、带着坏笑的可爱女孩，与万圣节有关。

在这里，可能会让使用过Midjourney的朋友们产生疑问了，(((cute girl)))是什么意思，为什么要有这么多括号呢？我来为大家解答一下。这个用法类似于Midjourney中的权重调节功能。

（1） 最简单的权重调节方法是调整关键词的顺序，越靠前的关键词权重越大，越靠后的关键词权重越小。这个在前面已经提到过了。

（2）您可以使用下面的语法来设置关键词的权重。通常情况下，权重设置在0.5~2之间。您可以通过选中关键词，按下ctrl+↑↓来快速调整权重，每次调整0.1。您也可以直接输入数字进行调整。

（2） 您可以通过在关键词周围加上英文括号（），来设置关键词的权重。一个括号表示这组关键词的权重是1.1，两个括号表示这组关键词的权重是1.1*1.1。请注意不要加太多括号。您也可以结合第二点的方法，固定权重，例如(((可爱女孩:1.2)))，这样这个关键词的权重就会很高。

5. 功能选项按钮

在这里，我们将介绍一些右侧的功能按钮。其中，“生成”按钮不需多言，只需输入关键词，即可生成与其对应的图片。

（1)、左起第一个按钮的功能是复制上一个项目的所有参数信息，包括关键词。例如，当你完成一个项目并关闭软件后，在下次启动时，可以通过点击此按钮快速复制之前的参数信息。

（2)、第二个按钮已被删除，现在可以通过在第一个按钮中选择清空关键词来实现。这样，第一个按钮就可以更加灵活地使用了。

（3)、第三个按钮是模型管理和选择。你可以在这里添加、删除和选择不同的模型。

如下图，点击这个按钮将出现各种功能，你可以在这里管理已安装的模型和 Lora 设置，进行相应的调整和配置。

小知识提示：你可以在这里将生成的图片添加为模型的封面，方便你在后续操作中预览其效果。下面是具体步骤：

1.找到你要修改的模型，并点击进入模型详情页。

2.在模型详情页中，找到模型名称下方的封面图片，并点击其上方的“编辑”按钮（Lora 的操作也是一样的）。

3.接着，你可以上传新的图片，或是选择已有的图片作为封面，最后“保存”即可。

效果展示

后面的两个功能都是描述词模板功能按键，

你可以先点击最后一个按钮，将当前的描述词创建成一个模板，然后为其取一个名称。

接下来，在“模板风格”这一栏中选择刚刚创建的模板（可以根据自己需要选择多个）。

选中之后，点击左起第四个按钮，我们创建的关键词将被自动填入，这里就完成了！

6、采样的步数

通常情况下，采样步数的合理范围在 20~30 之间即可。如果采样步数过低，可能会导致图像的计算不完整；而更高的采样步数并不能带来太多细节的增益，只有极少数证据显示，更高的步数可以改善模型对肢体位置的识别，但这种情况发生的概率非常低。因此，只有在需要尽可能提高图像的细节表现时，才需要使用更高的采样步数。（请注意，增加采样步数会影响图像的生成速度。）

7、采样特策略

Stable diffusion webui 是 Stable diffusion 的 GUI，它将 Stable diffusion 实现可视化并提供图形用户操作界面。此外，它还集成了许多其他实用的扩展脚本。

Stable diffusion 提供了多种采样策略供选择，在这里，我们将为小伙伴们介绍两种常用的采样策略。

8、高清修复及图片尺寸设置

前面两个选项简介：面部修复可为肖像画增添写实感，但不推荐用于以平铺为主的图像，因为可能会生成奇怪的图像。我们建议您在使用这些功能之前，先自己试试不同的效果，以找到最适合您的方案。

下面我们来谈一谈高清修复。高清修复是指按照所选放大倍率放大原始生成的图像，并重新绘制它以达到更高的分辨率。这个过程的效果受到您所设定的重复幅度调节的数值影响。通过高清修复，您可以使图像变得更加清晰，提高它的分辨率，以便更好地呈现出图像中的细节。更多关于如何进行高清修复和参数设置的信息，请参阅官方文档。如有任何问题或需要帮助，请联系我们的客户支持团队。

宽度和高度代表着图像的长宽比，因此它们很容易理解。在设置这些参数时，您可以根据自己的需要来调整图像的比例。生成批次和数量表示要生成的图像数量和生成的批次数。您可以将这些参数设置为适合您的需求的数量和规模。好的配置可以使您在生成图片时更为高效

提示词相关性是指图像与您输入的提示之间的匹配程度。如果您提高这个值，将使生成的图像更加符合您的预期（根据我们的模型）。但是，这可能会对图像的质量产生一定的影响。您可以通过增加采样步骤来抵消这种影响。请注意，这将增加生成图像的时间和计算资源。

默认情况下，未勾选高清修复将按照当前的图像参数生成图像。界面如下

9. 随机种子（seed）

这个功能类似于 Midjourney 中的 Seed 功能，其作用在于确定随机数的起点。通过保持这个值不变，我们可以多次生成相同的图像，或者几乎相同的图像（如果启用了 xformers）。并没有哪个种子天生就比其他种子更适合，但如果你只是稍微改变输入参数，之前产生良好结果的种子很可能仍然会产生良好的结果。

如果输入不同的随机种子，那么生成的图片也会不同。相反，如果使用相同的随机种子，生成的图片也将是相同的。如果想使随机种子产生的差异更显著，可以勾选“差异随机种子”按钮。

这个功能可以固定一个随机种子，并通过调整差异强度来生成不同的图片。因为是固定的随机种子，所以生成的图像风格都是类似的。如果你想要更加多样化的图像，可以尝试使用不同的随机种子，或者使用“差异随机种子”来增加随机性。同时，你也可以通过修改图片大小等参数来进一步定制生成的图像。

好的，请看下图：

这些基础操作都非常简单易懂，大家可以尝试自己操作一下，相信一定能够快速上手并理解。以上是本次的基础操作介绍，希望能够对大家有所帮助。现在就马上开始体验吧，祝你使用愉快！

在本篇入门教学中，我们详细讲解了如何使用随机种子和设置图片尺寸参数来获得更好的图像生成效果。，同时还介绍了如何在AI平台上进行模型训练和生成图片等基本操作。相信通过本篇教学，大家已经对GAN的基本概念有了一定的了解。

随着AI技术的不断发展，GAN技术在计算机图形学和计算机视觉等领域得到了广泛的应用。而GAN技术的出现也为我们提供了更多创造性的方法，能够为我们带来更多的机会和挑战。

当然，学习不可能一蹴而就，我们将在后续推出更多关于插件、模型部署等方面的教程。希望大家能够认真消化本篇文章的内容，以便更好地掌握使用技巧。如果您觉得这篇文章对您有帮助，欢迎给我们点赞、收藏、分享给更多的人，您的支持是我们持续更新的动力。同时，如果您有任何关于AI技术的疑问或者建议，也欢迎在评论区留言。

如果您想要和我们进行更深入的交流，也欢迎添加作者微信，我们期待跟您的交流！

感谢大家在阅读本篇教学的过程中的耐心和支持，我们会根据大家的反馈不断完善和提高文章的质量和内容。

在未来的学习和实践中，我们相信GAN技术会越来越广泛地应用到各个领域，产生更多的创新和发展。因此，我们也将继续致力于确保我们能够为大家创造更好的学习和使用体验，帮助您更好地掌握和应用GAN技术。

最后，谢谢大家的支持和参与！

Stable Diffusion获取方式

贝格圈公众号回复：SD

 

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