3.0版AI人脸替换工具重磅更新，带来了多项关键升级：
主要更新内容：
1、修复了解析高帧率视频时出现的严重bug。
2、引入了高清修复的混合度参数，范围从0到100，默认值为100，代表修复程度最高。
3、背景高清修复也新增了x2和x4模型选项，其中x2模型显存占用较小，但x4模型效果更为出色。
4、人脸修复模型扩充，现在包括gfpgan1.2-1.4、codeformer、gpen等模型，所有模型均采用ONNX格式。相较于2.3版，gfpgan的速度提升了3-5倍，人脸修复速度最快，其次是gpen，而codeformer最慢。
5、换脸模型现在支持选择fp16模式，尽管这样可以提高速度，但很多用户反馈存在黑屏问题，因此默认不开启fp16。
6、人脸修复速度提升3-5倍，直播换脸时开启人脸修复能显著减轻卡顿。
7、中间帧缓存目录现在统一存放在软件目录下的cache_file文件夹中，同时在主界面添加了打开缓存目录的按钮。
8、Facefusion更新至1.3.1，与Roop同步更新。
这次的升级可以说是相当重要，如果是热衷于人脸替换，千万不要错过。此次升级提供的是一个完整包，无需额外的升级包，只需下载并解压即可立刻使用。
界面也有一些改变了，如下图；
但是总体上，界面方面没有太大的变化。不知道是我的错觉还是其他原因，但在使用人脸替换功能时，我似乎感觉到速度比以前稍微快了一点？因为太多伙伴使用过之前版本，总是说速度不理想，这个还真不好说，毕竟是和硬件与视频大小有一定关系，也包括人脸是否为正脸。
关于这个工具，我之前已经发布了多篇使用教程和心得分享。在这里，我就不再赘述。如果在使用过程中遇到问题，可以查看之前的文章，几乎可以解决你99%的问题。
以下是关于工具集成的另外两个人脸替换工具的截图：
第一个是Face Fusion，我认为它的换脸效果相对更强一些，只是需要在浏览器中打开。
下面是另一个工具——rope
这个工具用得比较少，不过，还是做了测试，以下是要换脸的图片，是AI生成的，如下图；
以下是换之后的图片；
效果仍然非常出色。
最后分享一个小技巧：可以批量进行人脸替换操作。在目标视频选择中，可以同时选定多个视频，如我所示的截图。
这样就能批量处理了。比如我一次性选了5个视频，软件会按照选定的顺序依次处理这5个视频。这是一个很不错的功能。
鉴于许多朋友可能之前没有接触过这个工具，我想再次重申一下一些容易出错的地方：
1、不要在路径和文件名中使用中文。大部分错误都与此有关。
2、选择生成设备时，确保你的显卡是NVIDIA的。如果你不知道自己的显卡是什么型号，可以留言提供你的显卡型号，会有热心网友告诉你。例如，如果我的显卡是AMD的，那么设备一定要选择CPU，否则会出错。
3、当等待很长时间最终发现视频并没有进行人脸替换时，可能是因为你选择的目标头像尺寸过大或过小，或者模糊不清。确保你使用的是头部截图，而不是全身照，必须是正脸，不要有任何东西遮挡脸部，比如刘海。具体要求可以参考我的演示图。
4、如果你的显卡或CPU性能不是很强，不要选择人脸高清修复和背景高清修复，否则即使是10秒的视频也需要至少1个小时才能完成，你会非常沮丧。
5、如果遇到莫名其妙的问题，尝试重新启动电脑。
6、其他更多问题可以参考我以前的文章。这些基本上能解决大部分问题。
好了，视频演示。我就不上传了，自已多试一下，研究就好了。
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